jueves, 9 de noviembre de 2017

REGRESIÓN LINEAL



Es una técnica para investigar y modelar la relación entre variables. Aplicaciones de regresión son numerosas y ocurren en casi todos los campos, incluyendo ingeniería, la física, ciencias económicas, ciencias biológicas y de la salud, como también ciencias sociales.




fórmula

Y= BO+B1X



ejercicios



EJERCICIOS
1. En la tabla adjunta se presentan el número de páginas y el precio de doce libros técnicos:
págs    precio  págs    precio  págs    precio
310      350      400      800      420      250
300      350      170      180      610      500
280      350      430      700      420      540
310      730      230      320      450      370
Encuentra la recta de regresión lineal


2. En quince casas de la ciudad de Milton Keynes se observó durante un período de tiempo la diferencia de temperatura promedio (en grados centígrados) entre la temperatura en la calle y la temperatura en casa, y el consumo de gas diario en kWh.












Dif. temp
Consumo
Dif. temp
Consumo
Dif. temp
Consumo












10'3
69'81
13'4
75'32
15'6
86'35
11'4
82'75
13'6
69'81
16'4
110'23
11'5
81'75
15'0
78'54
16'5
106'55
12'5
80'38
15'2
81'29
17'0
85'50
13'1
85'89
15'3
99'20
17'1
90'02










¿Se puede explicar el consumo de gas por una relación lineal con la diferencia de temperatura?



3. Se midió la altura (en centímetros) y el peso (en kilogramos) de treinta chicas de once años del Heaton Meiddle School de Bradford. Estudiar estos datos y la relación entre ambas variables.




















Altura
Peso
Altura
Peso
Altura
Peso
Altura
Peso
Altura
Peso




















135
26
141
28
149
46
148
32
149
32
146
33
136
28
147
36
149
34
141
32
153
55
154
36
152
47
141
29
154
50
151
48
140
33
164
47
139
32
155
36
143
42
146
37
131
25
137
31
146
35
137
34
149
44
143
36
133
31
135
30





















Calcular la recta de regresión de peso frente a altura y la de altura frente a peso.



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